2024年8月22～24日，由IT168聯合旗下ITPUB、ChinaUnix兩大技術社區主辦的第15屆中國數據庫技術大會（DTCC2024）在朗麗茲西山花園酒店隆重召開。

數字化創新浪潮洶涌澎湃，數據庫作為信息技術的核心基礎設施，正以前所未用的速度推動各行各業的智能化升級。大會以“自研創新 數智未來”為主題，設置2大主會場，20+技術專場，重點圍繞向量數據庫與向量檢索技術實踐、數據治理與數據資產管理、云原生數據庫開發與實踐、特定場景下的數據庫管理與優化、大數據平臺建設等內容展開分享和探討。超百位行業專家傾情奉獻，上千名嘉賓匯聚一堂，共享數據庫領域饕餮盛宴!

深化交流，共筑技術橋梁

大會首日的主會場，ITPUB總經理、DTCC中國數據庫技術大會創辦人唐川，借大會開幕之際重點介紹了ITPUB私享會，誠邀廣大技術專家加入，共赴數據技術創新之旅。

▲ITPUB總經理、DTCC中國數據庫技術大會創辦人 唐川

自2009年起，ITPUB社區便與中國數據庫技術的發展同行，連續十四屆DTCC中國數據庫大會，以及十八屆SACC中國系統架構師大會的成功舉辦，見證了社區成長與蛻變。這背后，是超過3000位技術專家的智慧與汗水，是他們對技術的執著追求，讓ITPUB有了今天的成就。

為了更好地服務于這些優秀的技術老師， ITPUB私享會將再接再勵，打造一個專屬于技術人的高端交流平臺。

ITPUB社區正在努力的方向，幾個重要城市的活動可以證明。從北京的繁華到上海的現代，從廣州的開放到南京的深邃，ITPUB社區已經在多個城市成功舉辦了多場專題研討會，收獲了滿滿的熱情與無數正向反饋。而未來，ITPUB的步伐不會停歇，成都的悠然、西安的古韻、武漢的活力，都將成為新活動的舞臺。

ITPUB私享會，形式多樣，內容豐富。既可以是十余人圍坐一堂的小型行業交流會，也可以是集合多方智慧的專題研討會。同時，它還能是親子同樂的戶外活動，讓技術與生活完美融合。今晚即將舉行的DB之夜晚宴，正是私享會特色活動的一次精彩呈現，期待與廣大技術專家深度交流與溝通。

另外，為了進一步提升服務質量，ITPUB正在組建一支由300名培訓專家組成的“天團”，以課程培訓的方式深度覆蓋各個領域的技術難點。

未來，ITPUB社區將始終致力于搭建技術專家與企業用戶之間的橋梁。通過不斷的交流與合作，能夠實現技術老師、ITPUB社區以及企業用戶之間的共贏。

自研創新，集中式與分布式一體化新型集群架構探索

經過幾十年的發展，達夢依托一套代碼根，已經走出了一條中國數據庫自主發展之路。為滿足不同客戶對數據庫的需求，集中式與分布式一體化新型集群架構的創新，可以說是為數據庫的自主研發帶來了“新范式”。

▲武漢達夢數據庫股份有限公司產品服務中心總經理 黃海明

會議期間，武漢達夢數據庫股份有限公司產品服務中心總經理黃海明，揭開了數據庫大會的首日精彩。

自2008年起，達夢不斷優化架構，從單機到主從、主備，再到共享存儲集群，直至現在的分布式數據庫。特別是在國產芯片興起后，達夢推出了讀寫分離架構，能夠更有效地利用資源。

黃海明重點介紹了共享存儲集群與分布式數據庫。共享存儲集群方面，達夢歷經多年研發，解決了文件系統選擇、內核改造等難題，最終實現了多個節點共享集群，并支持快速故障切換。在金融、電力等領域，達夢共享集群已廣泛應用，如南方電網超大型ERP系統、梅州客商銀行核心業務等。

分布式數據庫方面，達夢從MPP架構起步，逐步發展為存算分離的原生分布式架構，支持事務型應用和HTAP。福建移動大數據、全民醫療健康系統等案例，展現了達夢分布式數據庫的強大能力。

更為關鍵的是，達夢實現了集中式和分布式的一體化架構。通過同一套代碼根（達夢DM8），可以靈活部署為集中式或分布式模式，提供統一的語法、編程接口及運維管理。這種設計讓用戶可根據業務需求自由選擇，極大地提升了靈活性和便捷性。

達夢堅持自主可控的研發路線，能夠快速響應市場需求，不斷創新。近十年來，平均每年響應超千項用戶需求，并持續推出新產品和解決方案。

數智躍升，從全場景規模復制到更優數據底座

打造全場景工程化復制能力，很多國產數據庫企業都在走相同的道路。但從未來發展來看，擁有更可靠的運行能力，需要從內核角度不斷打磨，進行更多層面的創新。

▲華為云數據庫業務CTO 蘇光牛

華為云數據庫業務CTO蘇光牛 在主題分享中，介紹了GaussDB最新進展以及華為自身數據庫的替換歷程。面對7億行代碼挑戰，華為在兩年內實現了數據庫的成功替換，展現了強大的工程能力。在應對流量洪峰、大數據量及長訂單處理過程中，GaussDB能夠實現高效處理，支持高達24T單實例，并且實現了TP/AP分離，每秒處理超200兆日志。

在數智創新過程中，GaussDB與國內大行聯創，解決了復雜表關聯與存儲過程替換問題，并向城商、融信等關鍵信息基礎設施行業拓展，如醫保、人社等，均實現成功替換。

為實現平滑遷移，GaussDB提出三大方案：分布式架構兼容集中式使用，降低遷移難度；單體分布式架構支持多應用共存，靈活資源分配；強大擴展性應對大數據量業務。

在實際業務場景中，GaussDB強調穩定可靠與高性能并重，避免“單庫風險”，同時通過數據同步實現TP與AP分離，提升決策效率與業務智能化。目前，GaussDB已具備全場景覆蓋能力，助力企業實現數據庫替換與智能化轉型。

緊跟時代，全棧自研助力企業數智化轉型

順應企業數字化轉型及大模型技術發展，騰訊云數據庫緊跟時代，實現了從云數據庫到云原生數據庫的躍遷，從自研管控到內核+管控全棧自研，使得騰訊云數據庫服務能夠不斷突破自我，獲得行業和客戶認可。

▲騰訊云數據庫副總經理 羅云

騰訊云數據庫副總經理羅云，在主題分享中表示，自研體系對智能化和國產化至關重要，不管是關系型數據庫還是非關系型數據，包括SaaS生態工具，只有具備全棧自研能力，才能在AI的浪潮中幫助用戶把數據用好，進而實現智能化升級。

具體到騰訊云數據庫的全棧自研策略，大概可以概括為三個發展階段：從初期的開源數據庫云托管，到云體系內自研數據庫的創新，再到如今的智能化與國產化雙輪驅動，一直在苦練技術內功。

走到今天，全棧自研涵蓋關系型與非關系型數據庫產品線，如TDSQL-C云原生數據庫，以其存算分離架構解決了傳統數據庫彈性與擴容難題；TDSQL金融級數據庫，憑借高一致性與事務完整性，在金融領域廣泛應用；以及為時序與KV場景定制的時序數據庫CTSDB與KV數據庫，均展現了騰訊云數據庫的專業與深度。

自研背后，是騰訊內部復雜業務場景的持續打磨與流量驗證，確保產品的穩定性與成熟度。TDSQL解決了TP與AP流量的數據一致性與運維成本問題，為金融等行業提供了高效解決方案。

此外，隨著AI與Serverless技術的發展，騰訊云推出了專為AI設計的向量數據庫與TDSQL-C Serverless云原生數據庫，通過AI賦能運維與查詢優化，進一步降低存儲與計算成本，提升整體效能。

大體來看，騰訊云數據庫的全棧自研策略，以智能化與國產化為目標，通過不斷的技術創新與市場驗證，助力企業在數字化轉型中抓住機遇，實現數據的最大化價值。

一站式數據管理，Data+Al與云原生時代的“剛需”

「Data+AI」已成為驅動企業創新的核心力量，是釋放數據價值的關鍵。

▲阿里云數據庫產品管理與技術架構部負責人、PolarDB開源社區技術委員會主席 王遠

王遠在大會分享中認為，面對數據管理挑戰和機遇，只有提供更便捷、高效的一站式數據管理平臺，才能降低數據庫使用門檻，為業務創新帶來動力引擎。

在阿里云瑤池數據庫為用戶提供如同“搭積木”體驗背后，其實是整個數據平臺的多層打磨，通過自研技術的不斷創新，滿足用戶多樣化需求。

阿里云瑤池數據庫所做的自研功能基本上歸四類：一、能夠管理各式各樣的數據資源；二、可以挖掘各種各樣的數據內容；三、通過一系列的AI技術能夠幫助用戶更好的去理解數據，讓數據庫也能夠更好的去理解用戶的意圖；四、云上數據庫的數據安全和隱私。

而從智能時代數據平臺的整體架構來看，最底層是基礎設施層，包括存儲和計算，這是傳統數據庫、云數據庫特別擅長的方向；最上層是端到端智能化的服務，目前來講是以RAG服務為代表，主要面向用戶、面向開發者提供一些能力，提供包括模型、算法管理、向量檢索的能力，特別是把向量檢索基于SQL的檢索結合起來。

超越傳統，云數據庫迎來高速發展期

國內數據庫產業近年來蓬勃發展，得益于信息化與互聯網的快速發展。數據庫作為產品與服務，要想更好地滿足用戶需求，需融入全球趨勢，并持續滿足用戶需求。

▲OceanBase首席科學家 陽振坤

陽振坤在演講中強調，數據庫的擴展性、應用敏捷性及成本是三大核心需求。當前，云數據庫已成為全球主流，云上數據庫市場份額超過60%，且增量貢獻超90%。谷歌、亞馬遜和微軟等云巨頭因云數據庫而顯著受益，而傳統數據庫廠商市場份額逐漸縮減。

云數據庫的優勢在于其易用性、資源動態伸縮、按需付費及成本降低。云通過資源共享與復用，顯著提高了資源利用率與廠商盈利能力。在云環境中，數據庫需兼具擴展性、敏捷性及成本效益，同時需向HTAP（混合事務與分析處理）方向發展，實現交易與分析的一體化處理，提升系統效率與資源復用。

然而，HTAP系統面臨行存與列存整合、存儲系統優化及分布式數據庫敏捷性挑戰。云數據庫的發展需持續克服這些難題，提升系統的綜合性能與用戶體驗。簡而言之，云數據庫以其易用性、成本效益及HTAP能力，正引領數據庫產業的未來發展。

高水平科技創新，國產數據庫保障行業高質量發展

肩負振興國家基礎軟件重任，保障國家重點行業關鍵領域科技安全，國產數據庫必須勇擔責任，肩負歷史使命。

▲金篆信科有限責任公司副總經理 秦延濤

金篆信科有限責任公司副總經理秦延濤，在主題分享中介紹了GoldenDB在核心關鍵業務分布式改造中所取得的成果。

金篆信科起源于中興通訊的“省錢”使命，致力于自主研發數據庫，降低對國際品牌的依賴。自2014年起，公司與中信銀行合作，成功實踐數據庫替代，并于2019年完成中信銀行信用卡核心系統分布式轉型，至今運行穩定，無生產事故。這一實踐推動了金篆信科在金融、運營商等行業的快速拓展。

在分布式改造中，金篆信科面臨硬件變化大、可靠性降低等挑戰。為此，公司聚焦強一致性、高性能、高可靠、高兼容、云原生及高效運維六大關鍵點。通過技術創新，如分布式事務處理、高并發優化、兩地三中心架構等，確保系統穩定可靠，滿足關鍵業務需求。

如今，金篆信科的產品在金融、運營商等頭部行業得到廣泛應用，包括中國銀行、建設銀行等。這些實踐不僅驗證了金篆信科的技術實力，也全面推動了信創和分布式改造進程。

總結：

為期三天的第十五屆中國數據庫技術大會（DTCC2024）正在火熱進行，歷經十多年的積累與沉淀，如今的DTCC已然成為國內數據庫領域的技術風向標，從人工智能到一站式數據平臺，再到向量數據庫，大會精彩內容不斷，激發了對未來的無限憧憬。

展望未來，讓我們攜手并進，繼續在數智化創新的征途上勇往直前，共同開創一個更美好的時代。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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